AI検索最適化
LLMO
Large Language Model Optimization
エルエルエムオー
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude等の大規模言語モデル（LLM）ベースの検索・対話サービスにおいて、自社のウェブコンテンツが回答のソースとして引用・推薦されるよう最適化する施策の総称。
背景と成り立ち
2023年後半からChatGPTの検索機能統合、Perplexityの台頭により、ユーザーの情報探索行動がGoogle検索からAI検索へ移行し始めたことが背景。従来のSEOが「検索結果の順位」を対象とするのに対し、LLMOは「AIが回答を生成する際のソース選定プロセス」を対象とする点で根本的に異なる。
実務での活用
LLMO対策の基本は、(1) 構造化データでコンテンツの意味を明示、(2) E-E-A-Tシグナルの強化、(3) 簡潔で引用しやすい回答構造の設計、(4) AI検索での引用状況の定期モニタリング、(5) ハルシネーション対策としてのファクトチェック体制構築。