プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）とは、LLMに対して的確な指示や質問を設計し、意図通りの高品質な出力を引き出す技術・方法論。具体的にはコンテキストの提供、出力形式の指定、段階的な思考の促進（Chain of Thought）、Few-shotの例示などのテクニックがある。LLMOの実務では、ターゲットユーザーがAI検索で使う自然言語のクエリパターンを予測し、それに対してAIが自社コンテンツを引用しやすい構造にする、という応用的な視点で関わる。